Échantillonnage et estimation
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Échantillonnage et Estimation S4 : الإحصاء الاستدلالي
Ce cours de statistique inférentielle aborde les distributions d'échantillonnage, l'estimation ponctuelle et par intervalle de confiance ainsi que les tests d'hypothèses.
مادة كتوريك كيفاش تاخد عينة من المجتمع، تحسب مؤشرات، وتعمم النتائج على المجتمع كامل.
Programme du Module / فصول المادة
Chapitre 1 : Distributions d'échantillonnage
Comportement des moyennes et proportions d'échantillon.
Chapitre 2 : Théorème Central Limit
Convergence de la distribution d'échantillonnage vers la loi normale.
Chapitre 3 : Estimation Ponctuelle
Propriétés d'un bon estimateur (sans biais, convergent).
Chapitre 4 : Estimation par Intervalle de Confiance
Intervalles pour la moyenne et la proportion.
Chapitre 5 : Tests d'Hypothèses
Tests paramétriques de comparaison de moyenne.
L'Échantillonnage en Sciences Économiques
أهمية العينات والتقدير الإحصائي
Ce module fournit les bases théoriques de l'économétrie moderne en enseignant comment valider ou rejeter une conjecture statistique.
La maîtrise des calculs de marge d'erreur et de niveau de confiance est essentielle pour tout futur chargé d'études économiques.
Points Clés / نقط مهمة
- Compréhension du Théorème Central Limit
- Propriétés des estimateurs sans biais
- Calcul des bornes de l'intervalle de confiance
- Distinction entre risque de première et deuxième espèce
- Application des tests bilatéraux et unilatéraux
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